{"id":2967,"date":"2022-03-23T17:31:46","date_gmt":"2022-03-23T22:31:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artemar.net\/?p=2967"},"modified":"2023-10-23T17:07:36","modified_gmt":"2023-10-23T22:07:36","slug":"peoplelens-a-i-para-ayudar-a-ninos-con-problemas-de-vision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.artemar.net\/peoplelens-a-i-para-ayudar-a-ninos-con-problemas-de-vision\/","title":{"rendered":"PeopleLens: IA para apoyar a ni\u00f1os con dificultades visuales"},"content":{"rendered":"

Microsoft ha desarrollado PeopleLens, un dispositivo tecnol\u00f3gico dise\u00f1ado para ayudar a j\u00f3venes ciegos a interactuar f\u00e1cilmente con otros. Puede leer en voz alta, mediante audio espacializado, los nombres de las personas que el ni\u00f1o este mirando en ese momento.<\/p>\n

PeopleLens es impulsada por inteligencia artificial y funciona con las gafas de Realidad Aumentada Nreal Light<\/a> conectadas al celular.<\/p>\n

<\/iframe><\/p>\n<h5><strong>Mapa mental de personas<\/strong><\/h5>\n<p>Esta nueva tecnolog\u00eda de investigaci\u00f3n apunta a mejorar la comprensi\u00f3n de personas con problemas de visi\u00f3n con su entorno social. Es decir, las interacciones comunes. Esto se logra mediante la localizaci\u00f3n e identificaci\u00f3n de las personas en el espacio usando audio espacializado.<\/p>\n<p>De esta forma se puede crear un mapa mental de personas. Gracia a PeopleLens, el joven identifica de donde proviene el sonido que emite una persona y calcula su posici\u00f3n y distancia. Con ello puede hacer clara su intenci\u00f3n comunicativa.<\/p>\n<p>Del mismo modo, PeopleLens indica a los compa\u00f1eros del ni\u00f1o cuando ellos han sido \u00abvistos\u00bb y pueden interactuar. Esto es un reemplazo del contacto visual con el que usualmente uno inicia el contacto con alguien m\u00e1s.<\/p>\n<p>Que un ni\u00f1o o joven con ceguera pueda elegir iniciar una conversaci\u00f3n porque ve a alguien primero es un momento muy poderoso. Lo motiva a profundizar en como dirigir su propia atenci\u00f3n y la de los dem\u00e1s. Este ejemplo solidifica el prop\u00f3sito de PeopleLens de ayudar a forjar conexiones sociales con otros compa\u00f1eros.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/research\/uploads\/prod\/2022\/03\/tokyo_studio_anon.png\" \/><\/p>\n<h5><strong>Como funciona<\/strong><\/h5>\n<h6>Algoritmos<\/h6>\n<p>El prototipo de PeopleLens usa un dispositivo de realidad aumentada (AR) montado en la cabeza. En combinaci\u00f3n con cuatro algoritmos de visi\u00f3n por computadora, puede localizar, identificar, rastrear y capturar las direcciones de la mirada de las personas.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s presenta esta informaci\u00f3n al usuario por medio de un audio espacializado; sonido que viene de la direcci\u00f3n de una persona. La naturaleza en tiempo real del sistema genera una sensaci\u00f3n de inmersi\u00f3n en el \u00abmapa mental de personas\u00bb.<\/p>\n<h6>Protecci\u00f3n de privacidad<\/h6>\n<p>PeopleLens tambi\u00e9n protege la privacidad gracias al reconocimiento facial. Una persona se registra en el sistema tom\u00e1ndose varias fotograf\u00edas con el celular conectado a PeopleLens. Las fotos se convierten en un vector de n\u00fameros que representan un rostro. Ese vector es diferente de los vectores que se usan en otros sistemas, por lo que solo es reconocido por PeopleLens.<\/p>\n<p>El sistema no captura video o informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n para garantizar que no se usen las im\u00e1genes de forma maliciosa.<\/p>\n<h6>Sonidos<\/h6>\n<p>Tambi\u00e9n emplea una serie de sonidos para ayudar al usuario a ubicar a las personas en el espacio pr\u00f3ximo. Por ejemplo, un golpe de percusi\u00f3n indica cuando su mirada se cruza con una persona a una distancia de hasta 10 metros.<\/p>\n<p>Este golpe es seguido por el nombre de la persona si es que:<\/p>\n<ul>\n<li>Esta registrada en el sistema.<\/li>\n<li>Se encuentra dentro de los 4 metros del usuario.<\/li>\n<li>Se pueden detectar ambos o\u00eddos de la persona.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Igualmente, el sistema transmite un sonido de bloques de madera. Sirve para que el usuario encuentre el rostro de una persona que el sistema vio por 1 segundo pero que no identific\u00f3. Entonces, cambia el tono para ayudar al usuario a ajustar su mirada.<\/p>\n<p>En el caso de personas que no est\u00e9n registradas, se reconocen con un sonido de \u00abclic\u00bb. Adem\u00e1s, la notificaci\u00f3n de mirada alerta al usuario cuando est\u00e9 siendo observado.<\/p>\n<h5><strong>Implementaci\u00f3n<\/strong><\/h5>\n<p>PeopleLens fue usado recientemente por ni\u00f1os ciegos en entornos escolares para apoyar sus habilidades para interactuar con sus compa\u00f1eros de clase.<\/p>\n<p>Microsoft est\u00e1 interesado en c\u00f3mo se pude dise\u00f1ar la interacci\u00f3n humana-AI. Asegura que va m\u00e1s all\u00e1 del soporte de tareas discretas para proporcionar un flujo continuo de informaci\u00f3n din\u00e1mica.<\/p>\n<p>La inspiraci\u00f3n fue la investigaci\u00f3n etnogr\u00e1fica con atletas y espectadores paral\u00edmpicos. En ella se capturaron las diversas habilidades que las personas con baja visi\u00f3n usan para orientarse e interactuar con los dem\u00e1s.<\/p>\n<p>De esta forma, PeopleLens se perfila como una forma de amplificar los detalles en el entorno de las personas. Y as\u00ed, ampliar sus habilidades y capacidades existentes.<\/p>\n<p>PeopleLens no est\u00e1 disponible para la compra, pero Microsoft est\u00e1 reclutando estudiantes para explorar la tecnolog\u00eda. Ni\u00f1os del Reino Unido de 5 a 11 a\u00f1os que cuenten con el apoyo de un maestro pueden participar.<\/p>\n<p>Es un estudio de investigaci\u00f3n, dirigido por la universidad de Bristol, que dura varias etapas. Los alumnos tendr\u00e1n que utilizar PeopleLens por un periodo de tres meses a partir de septiembre de este a\u00f1o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Microsoft ha desarrollado PeopleLens, un dispositivo tecnol\u00f3gico dise\u00f1ado para ayudar a j\u00f3venes ciegos a interactuar f\u00e1cilmente con otros. 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